Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Москва 2013






Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Московский государственный университет путей сообщения» (МИИТ)


Институт экономики и финансов

 

Кафедра «Математика»

Курсовая работа

по дисциплине: «Эконометрика»

на тему: «Комплексное исследование экономических данных с использованием корреляционно-регрессионного анализа»

 

 

и затраты на производство”

Выполнил: студент группы ЭЭМ-311 Крылов С.

Проверила: доцент Ишханян М.В.

Москва 2013

На основании данных, приведенных в табл. 1:

1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.

2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:

а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара–Глоубера);

б) с помощью пошагового отбора методом исключения.

3. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

4. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, b- и D-коэффициентов.

5. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj.

6. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, средней относительной ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера.

7. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.

8. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.

9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0, 1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.

10. Составьте уравнения нелинейной регрессии:

а) гиперболической;

б) степенной;

в) показательной.

11. Приведите графики построенных уравнений регрессии.

12. Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели.

 

 

Таблица 1. Добыча сырой нефти и природного газа, предоставление услуг в этих областях (данные за 2009 г.)

Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях № п/п Прибыль (убыток) Долгосрочные обязательства Основные средства Дебиторская задолженность (краткосрочная)
Y X 1 X 4 X 5
Аганнефтегазгеология, открытое акционерное общество, многопрофильная компания   1 440075 61 749 5 165 712 3 490 541
Азнакаевский горизонт, открытое акционерное общество   5 146 17 532 19 595 23 014
Акмай, открытое акционерное общество   13 612 20 268 81 072 8 678
Аксоль, открытое акционерное общество, производственно-ксммерческая фирна       8 446 4 821
Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество   19 513 178 52 034 182 47 002 385 23 780 450
АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество   28 973 602 229 1 545 052 204 181
Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество   –780 599 311 268 740 437 1 456 438
Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество   2 598 165 464 651 11 925 177 5 566 412
Белкамнефть, открытое акционерное общество   628 091 214 411 2 580 485 4 285 041
Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество   29 204 12 039 269 908 624 393
Битран, открытое акционерное общество   1 945 560 9 670 229 855 2 918 345
Богородскнефть, открытое акционерное общество   366 170 287 992 349 643 484 537
Братскэкогаз, открытое акционерное общество   –20 493 1 105 293 934 881 9 865
Булгарнефть, открытое акционерное общество   381 558 27 265 697 664 196 045
Варьеганнефть, открытое акционерное общество   1 225 908 431 231 2 231 651 1 095 263
Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество   3 293 989 37 315 847 23 170 344 2 477 424
Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество   416 616 2 122 138 3 509 537 48 174
Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество   –564 258 1 395 080 1 290 245 286 058
Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество   221 194 13 429 607 249 72 854
Грознефтегаз, открытое акционерное общество   701 035 75 554 4 616 250 1 304 084
Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество   62 200 22 195 991 114 294 575
Дагнефтегаз, открытое акционерное общество   123 440 12 350 438 262 44 889
Елабуганефть, открытое акционерное общество   55 528 14 686 75 442 24 275
Иделойл, открытое акционерное общество   422 070 52 443 1 269 731 140 535
Избербашнефть, открытое акционерное общество   -468 239 255 10 870  
Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество   225 452 1 292 227 132 272 147
Инга, открытое акционерное общество   –61 237 924 951 110 970 76 561
Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество   –540   21 278 25 017
Калининграднефть, открытое акционерное общество   40 588 1 638 139 209 18 072
Камчатгазпром, открытое акционерное общество   53 182 54 758 113 113 496 994
Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество   –210   12 685  
Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество   63 058 235 731 873 886 474 612
Комнедра, открытое акционерное общество   1 197 196 2 232 742 2 307 478 1 040 387
Кондурчанефть, открытое акционерное общество   221 177 4 682 331 954 55 155
Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество   1 548 768 84 262 1 138 707 7 613 662
Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество   –33 030   16 705 5 038
Ленинградсланец, открытое акционерное общество   –34 929 103 567 393 717 61 353
Меллянефть, открытое акционерное общество   115 847 275 386 517 290 122 062
МНКТ, общество с ограниченной ответственностью   35 198 20 624 484 228 168 314
Мохтикнефть, открытое акционерное общество   788 567 33 879 402 613 317 153
Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество   309 053 99 670 18 776 212 882
Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество   8 552   12 381 63 550
НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество   173 079   176 126 147 549
Негуснефть, открытое акционерное общество   1 227 017 33 757 2 063 285 171 162
Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество   701 728 381 050 59 353 237 083
Нефтебурсервис, открытое акционерное общество   17 927 53 260 84 818 73 343
Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество   2 557 698 4 537 040 3 841 845 33 477 251
Нефтеразведка, открытое акционерное общество     194 091 33 112 15 161
Нефть, открытое акционерное общество   5 406 1 185 38 560 7 540
Нефтьинвест, открытое акционерное общество   40 997 101 706 178 604 58 762
Вариант Номер строки Факторы
  1-50 X 1, X 5, X 4

 

 


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.007 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал